E-commerce и бизнесAI и машинное обучение

Украинские поля в фиде Prom: сколько магазинов их отдаёт

Замер 21 публичного фида 8 сентября 2026 года, 89 949 товаров: name_ua и description_ua есть в пяти фидах из 21, keywords — у одного. Что это за поля и что с ними делать на тысячах товаров.

8 сентября 2026 г.
6 мин чтения

Восьмого сентября 2026 года мы прочитали 21 публичный YML-фид украинских интернет-магазинов — 89 949 товаров — и посчитали в них ровно одну вещь: есть ли внутри украинские языковые поля name_ua и description_ua и заполнен ли тег keywords. Это продолжение замера от 5 сентября, в котором языковые поля не считали вообще.

Короткий ответ: украинскую версию названия и описания отдают 5 фидов из 21. Это 46 391 товар, 51 % всех прочитанных. Остальные 16 фидов — 43 558 товаров, 48 % — не имеют этих полей совсем. keywords заполняет один магазин из двадцати одного: 5 819 товаров.

Разрез по назначению фида

Фиды в выборке делались под разные площадки, и картина по ним разная.

Назначение Фидов Товаров С украинскими полями
Prom 9 37 077 2 фида, 10 387 товаров (28 %)
Rozetka 9 31 371 2 фида, 16 240 товаров (51 %)
Общий YML 2 20 398 1 фид, 19 764 товара (96 %)
Google Merchant 1 1 103 нет

Главное здесь — первая строка. Семь из девяти фидов, сделанных именно под Prom, не отдают украинскую версию названия и описания вообще.

Ещё одно наблюдение, мелкое, но показательное: name_ua и description_ua всегда встречаются парой — ни в одном из 21 фида нет одного без другого. Значит, поля не «дописывают по одному»: их либо включает модуль выгрузки целым блоком, либо не включает никак.

Что это за поля

name_ua и description_ua — украиноязычные варианты названия и описания внутри того же товара. name и description остаются как есть, а рядом в фиде лежит украинский текст.

keywords — ключевые слова товара отдельным тегом. Роль у него вспомогательная: релевантность и внутренний поиск площадки. «Магнитом трафика», как где-то в 2010-х, он давно не работает, и напихать туда сотню запросов — скорее вред, чем польза.

Судя по тому, что семь из девяти Prom-фидов живут без языковых полей и при этом остаются рабочими, эти поля необязательные. Пустой name_ua ничего не ломает: товар выгружается, ошибки не появляется. Именно поэтому их и не заполняют — ничего не болит.

Почему они пустые

Причина не в лени, а в арифметике.

Описание приходит от поставщика на одном языке. Модуль выгрузки кладёт в фид то, что есть в базе магазина, — название и описание из карточки. Чтобы появился description_ua, кто-то должен написать вторую версию текста, и не одну, а на каждый товар. Для каталога в 300 позиций это неделя работы. Для каталога в 12 000 — месяцы, которых нет.

Дальше включается обычная логика откладывания: поле необязательное, товары и так на площадке, значит, задача переезжает в «когда-нибудь». В измеренной выборке 16 магазинов из 21 остановились именно здесь.

Как заполнить их на тысячах товаров

Это задача не для копирайтера, а для конвейера. Сам конвейер — фид на входе, фид на выходе — мы разбирали отдельно: массовый рерайт каталога. Здесь важны три его свойства.

Первое. В Textory, нашем продукте, на каждый товар идёт один структурированный вызов к AI, который возвращает сразу переписанное описание, при необходимости новое название, ключевые слова и meta-описание; целевые name_ua и description_ua для Prom генерируются там же и выводятся в экспорт. Когда все поля рождаются из одного контекста, они согласованы между собой: keywords соответствуют описанию, meta не противоречит названию, украинская версия не расходится с основной. Если делать это четырьмя отдельными проходами в четырёх инструментах, согласованность приходится сводить руками.

Второе — выбор полей экспорта. Не каждый магазин хочет переписывать всё: иногда нужны только языковые поля, а названия и характеристики должны остаться нетронутыми. Поэтому в фид выводится то, что вы отметили, с пресетом под Prom.

Третье — живое превью одного товара до запуска всего каталога. Это самый дешёвый способ увидеть, что именно получится, пока не обработаны тысячи позиций.

Порядок, который мы советуем:

  1. Открыть собственный фид в браузере и поискать в нём name_ua. Нет — вопрос закрыт, поля пустые.
  2. Прогнать превью на одном товаре и прочитать текст глазами.
  3. Отметить, какие поля выводить в экспорт, и собрать файл.
  4. Импортировать один товар, открыть его карточку на площадке, и только потом грузить весь каталог.

Четвёртый пункт экономит часы на откате, если с маппингом что-то пойдёт не так.

Отдельно о границе самого рерайта: описание строится из ваших характеристик, а не выдумывается. Числовые атрибуты должны оставаться в структурированных полях фида, а не растворяться в тексте.

Чего это не даёт

Заполненные name_ua, description_ua и keywords не поднимают позиции сами по себе. Они убирают техническую недозаполненность карточки — и на этом всё. Ранжирование на площадке, как и в Google, зависит от десятков факторов: ассортимента, цен, условий доставки, поведения покупателей, конкуренции в категории. Текст — один из них и далеко не самый крупный.

Точно так же это не имеет отношения к отклонению товаров. Пустой description_ua — не та причина, по которой позиция не проходит: там работают другие правила, и мы разбирали их на примере другой площадки в материале о том, почему отклоняют товары, когда валидатор говорит «ОК».

И ещё одно: наличие украинского текста само по себе не делает описание пригодным к цитированию в AI-поиске. Это другая задача и другая структура текста — о ней мы писали в материале о GEO-оптимизации описаний.

Границы этого замера

Здесь нужно быть точными, потому что такую цифру легко растянуть на весь рынок.

Выборка маленькая и не случайная: 21 фид, собранный поиском типовых путей модуля выгрузки. Это состояние публичных фидов на 8 сентября 2026 года, а не срез украинского e-commerce.

Мы считали наличие тега, а не качество того, что в нём лежит. Не проверяли, отличается ли name_ua от name вообще, машинный это перевод или писал человек, какой длины описания. Тег присутствует — не значит, что заполнен осмысленно. Вполне возможно, что в части из тех пяти фидов в description_ua лежит копия основного текста, и по нашей методике она посчитана как «есть».

Итог

Украинские языковые поля в фиде — это не требование площадки, а то, что большинство магазинов не заполняет, потому что на тысячи товаров это не делается руками. В измеренной выборке семь из девяти Prom-фидов обходятся без них, а keywords отдаёт один магазин из двадцати одного.

Посмотреть, что получится на вашем фиде, можно на textory.com.ua — модель оплаты там за объём текста, актуальные условия на сайте продукта. Остальные наши продукты — в разделе собственных продуктов. Если задача шире текстов — выгрузка каталога на площадку, синхронизация наличия, заказы в CRM, — это уже интеграция сайта с Prom. Разбор задачи бесплатный, отвечаем в течение двух часов, работаем по договору.

Теги

E-commerceSEO

🤔Вам понравилась статья?

Ваше мнение помогает нам создавать лучший контент

Поделитесь с друзьями

Нашли что-нибудь полезное? 🚀

Помогите другим узнать это — поделитесь статьей в социальных сетях

https://lionex.com.ua/blog/ukrayinski-polya-u-fidi-prom

💚 Спасибо, что помогаете нам расти

Владислав Чистяков

Пишет о том, что делает руками: интернет-магазины на OpenCart, приложения на Next.js, интеграции и скорость сайтов. В статьях — замеры и проверки, которые читатель может повторить на своём проекте, а не общие советы. Коммерческая разработка с 2015 года.

Частые вопросы

Ответы на популярные вопросы по теме

Судя по нашему замеру — нет. 8 сентября 2026 года из 21 прочитанного фида 16 не имели этих полей вообще, а среди фидов, сделанных именно под Prom, без них живут семь из девяти. Товары выгружаются, ошибки не появляется. Именно поэтому поля и остаются пустыми: за них ничего не болит.

В измеренной выборке 08.09.2026 — 5 фидов из 21, это 46 391 товар (51 % из 89 949 прочитанных). Остальные 16 фидов, 43 558 товаров (48 %), не имеют name_ua и description_ua совсем. Тег keywords заполнен у одного магазина из двадцати одного (5 819 товаров). Выборка маленькая и не случайная, поэтому это состояние конкретных публичных фидов на дату замера, а не срез рынка.

Нет. Заполненные keywords, name_ua и description_ua убирают техническую недозаполненность карточки — и на этом всё. Ранжирование зависит от ассортимента, цен, условий доставки, поведения покупателей и конкуренции в категории; текст лишь один из факторов. Роль самого тега keywords сегодня вспомогательная: релевантность и внутренний поиск площадки, а не приток трафика.

Руками это не делается: нужна вторая версия текста на каждый товар. Задача решается конвейером — фид на входе, фид на выходе. В Textory на каждый товар идёт один структурированный вызов к AI, который возвращает описание, при необходимости название, keywords и meta, а name_ua и description_ua генерируются там же и выводятся в экспорт с выбором полей и пресетом под Prom.

Открыть ссылку на собственный фид в браузере и поискать по странице name_ua. Если совпадений нет — поля пустые. Перед массовым импортом стоит собрать файл, загрузить на площадку один товар и посмотреть его карточку: это самый дешёвый способ проверить маппинг, пока не обработан весь каталог.

Получайте лучшие статьи на почту

Подпишитесь на нашу рассылку и получайте полезные советы, инсайты и новости о веб-разработке, маркетинге и бизнесе.

Мы уважаем вашу конфиденциальность. Отписаться можно в любой момент.

Похожие статьи

Все статьи
Сертификаты продлеваются сами: TLS на 116 сайтах и один, который не продлился
Веб-разработка

Сертификаты продлеваются сами: TLS на 116 сайтах и один, который не продлился

22 сентября 2026 года мы проверили HTTPS-сертификаты на 116 сайтах, которые уже измеряли для рыночных исследований, и для 104 из них сравнили состояние с августовским. Все 116 прошли проверку, 108 стоят на 89- и 90-дневных бесплатных сертификатах, и только у одного сайта сертификат до сих пор не продлился, хотя при типичных настройках уже должен был. Разбираем замеры, границы метода и показываем, как проверить свой сайт одной командой.

9 мин
22 сент.
Читать дальше
154 ошибки типов, которые выбрасывала сборка: что в них нашлось
Веб-разработка

154 ошибки типов, которые выбрасывала сборка: что в них нашлось

21 сентября 2026 года проверка типов на нашем сайте показала 154 ошибки, хотя сборка каждый раз была зелёной: результат проверки просто выбрасывался. Внутри нашлись нули в статистике ссылок и в экспорте аналитики, сортировка, которая не сортировала, и тесты, которые не запускались. Рассказываем, как разбирали, что изменили и как проверить свой проект.

9 мин
22 сент.
Читать дальше
Healthcheck дал 60 % запросов приложения: что показали первые сутки метрик
Веб-разработка

Healthcheck дал 60 % запросов приложения: что показали первые сутки метрик

21 сентября 2026 года, в первые сутки учёта запросов по маршрутам, служебный /api/health получил 13 666 запросов — 60 % трафика приложения, и каждый шёл в общую базу. Рассказываем, какие две настройки это убрали, какую цену мы за них платим и как проверить свой healthcheck.

9 мин
22 сент.
Читать дальше