A/B тестирование на сайте
Сначала считаем, хватает ли вам посетителей для достоверного вывода, и только потом проверяем. Расчёт бесплатный.
Оптимизация конверсии сайта начинается с вопроса, правильно ли вы её считаете: если одна заявка попадает в отчёт дважды, а звонки не попадают вовсе, улучшать нечего. Дальше работа идёт по данным. Находим шаг, на котором посетители массово уходят: категория, карточка, корзина, форма, оформление. Ищем причину и ранжируем правки по тому, сколько людей проходит через это место и сколько стоит исправление. Явные недочёты, например поле, которое отклоняет правильный телефон, или доставку, которая видна только на последнем шаге, исправляем сразу. Спорные гипотезы проверяем A/B-тестом, если трафика хватает для вывода, а если нет, сравниваем до и после и честно говорим, что это более слабое доказательство.
Реклама и поиск приводят людей, в отчёте тысячи визитов, а заказов единицы. Прежде чем покупать больше трафика, стоит понять, на каком шаге теряются те, кто уже пришёл, ведь за них уже заплачено.
Разберём вашу ситуацию на бесплатном аудитеДо корзины доходят, а до оплаты нет. Причина обычно конкретная: неожиданная стоимость доставки, обязательная регистрация, форма на двенадцать полей или способ оплаты, которого покупатель не нашёл.
Один хочет новую главную, другой — другой цвет кнопки, третий — новый сайт. Нужен порядок действий, в котором у каждой правки есть причина в данных, а спорные варианты проверяются, а не решаются голосованием.
Сайт стал красивее, а обращений поубавилось, и непонятно почему. Сравниваем путь до и после по данным аналитики и находим, что именно сломалось: форма, шаг оформления или событие, которое просто перестало считаться.
Сверяем события аналитики с реальными заявками и заказами. Если цифры расходятся, сначала исправляем учёт, потому что без него все следующие выводы будут ложными.
Строим воронку по вашим данным и проходим ключевой путь на телефоне и компьютере. На выходе — места оттока с объяснением возможной причины.
Ранжируем правки по охвату и стоимости. Согласовываем с вами, что исправляем сразу, а что сначала проверяем.
Вносим явные правки и запускаем проверки спорных. Срок зависит от объёма правок и трафика: тест не останавливаем раньше, чем хватит данных.
Показываем результат по каждому изменению в ваших данных и говорим, есть ли смысл продолжать или следующее ограничение уже не на сайте.
Универсальной цифры нет, и любое «нормальное» число из чужой статьи вам мало что скажет. Конверсия зависит от ниши, цены, источника трафика и того, что именно считается: магазин дешёвых аксессуаров и сайт промышленного оборудования живут в разных порядках цифр. Полезнее сравнивать сайт с самим собой по шагам воронки и между каналами: так видно, где именно вы теряете людей.
Как долю посетителей, совершивших целевое действие: заказ, заявку, звонок. Сложность не в формуле, а в числителе. Если событие срабатывает и на отправку формы, и на страницу благодарности, заявок в отчёте вдвое больше, чем на самом деле. Если звонки и мессенджеры не отслеживаются, часть обращений исчезает. Поэтому первый шаг любой оптимизации конверсии — сверка отчёта с реальными заявками.
С учёта, затем с воронки. Сначала убеждаемся, что цифры правдивы, потом смотрим, на каком шаге отток самый большой, и идём туда. Чаще всего первые находки прозаичны: форма не принимает номер в нужном формате, доставка видна только в конце, кнопка оформления на телефоне прячется под баннером. Такое исправляется сразу и без тестов, потому что сомнений здесь нет.
UX-аудит — разовый отчёт: проходим путь покупателя и говорим, где он обрывается. Оптимизация конверсии идёт дальше. Она опирается на ваши данные, включает исправления и проверяет, дало ли каждое изменение эффект. Если аналитики на сайте нет или она сломана, честнее начать с аудита или настройки измерения, а оптимизацию делать тогда, когда будет на что опираться.
Нет. A/B-тест нужен для спорных изменений, когда непонятно, какой вариант лучше. Для явных недочётов он лишний: сломанную форму не тестируют, её чинят. К тому же тест имеет смысл только при достаточном количестве посетителей и заказов. На малом трафике разница между вариантами тонет в случайности, и тогда честнее сравнить до и после, помня о границах такого вывода.
Имеет, но другая. На нескольких сотнях визитов в месяц статистически доказать разницу между вариантами почти невозможно, поэтому тесты там не запускаем. Зато явные недочёты видны и без большой выборки: прохождение пути вручную, записи сессий, если подключены Hotjar или Clarity, и сверка с заявками показывают, где люди застревают. Исправить это можно сразу, а эффект оценить, когда накопится больше данных.
Заранее этого не знает никто, и тот, кто называет процент до начала работ, придумывает. Можем сказать, что именно мешает людям оформить заказ сейчас и в каком порядке мы это уберём. Результат каждого изменения покажет ваша аналитика, и мы показываем его таким, какой он есть, включая случаи, когда разницы не оказалось.
Этапы указаны выше в диапазонах, а полный цикл от проверки учёта до выводов зависит от трафика. Диагностика короткая, а дольше всего идёт проверка изменений: тест нельзя остановить, как только цифра выглядит красиво, нужно дождаться достаточного количества данных. Дальше можно работать циклами, пока следующее ограничение не окажется за пределами сайта, например в цене или скорости ответа менеджера.
Опишите задачу своими словами — подскажем, с чего начинать, и нужно ли вам то, за чем вы пришли. Если не нужно, так и скажем.